离散分布和连续分布的区别？

一、离散分布和连续分布的区别？

一、概念不同

1、离散型：有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。

2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。

二、性质不同

1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。

2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。

三、域不同

1、离散型：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。

2、连续型：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。

二、卡方的分布特征是连续型分布？

　　　具有k个自由度的卡方分布是一个由k个独立标准正态随机变量的和所构成的分布。卡方分布经常用于我们常见的卡方检验中。卡方检验一方面可以用来衡量观测分布和理论分布之间的拟合程度，另一方面也可以测量定性数据两个分类标准间的独立性。事实上，卡方检验还有很多其它的作用。

三、质量连续分布的质心坐标公式怎么理解？

“rc=∑MiRi/m ”中，距离坐标原点Ri的质点的质量就是Mi。这就是不连续分布，较简单。 但现实中宏观中，一个有确切质量的物体，具备一定几何尺寸，不可能是个没有体积的点，因此到坐标原点的距离是一段范围，不会是一个确定的Ri，没有办法直接套”rc=∑MiRi/m ”这就是连续分布。 因而我们使用微积分，使用极限的思想，无限分割，那么在极限状态下，“每一块”都具备了确定的r，”每一块“的质量为dm，这时问题就变成不连续分布了，Mi换成dm，Ri换成r，总质量当然还是m，有限次求和变成无限次求和，亦就是∑换成∫。即得：rc=∫rdm/m 两个公式本质是一样的。 定积分的思想就是：分割近似求和取极限

四、分布函数和密度函数的连续性？

连续型随机变量的分布函数一定连续，但密度不一定。

其分布函数的连续性来自于连续型随机变量的定义：可以写成非负可积函数的变上限积分。根据微积分的知识可知连续；

而关于密度的结论只需看一个熟悉的例子[0,1]区间上的均匀分布的密度函数在x=0和x=1处就不连续。

五、分布函数的连续性什么意思？

分布函数的右连续性是分布函数的一个性质而不是定义。它是由分布函数的定义（F(x)=P(X