问卷分析结果怎么写？
明确问卷分析结果需要以数据的形式呈现出来，并且需要对数据进行解读和分析。解释问卷分析的结果是通过对受访者的回答进行统计和分析而得到的。在展示数据的同时，我们需要对数据进行解读和分析，从而得出结论，进一步优化问卷设计和研究方向。在撰写问卷分析结果时，不仅需要把数据以柱状图、折线图、饼状图等可视化形式展示出来，还需要补充文字解释，如数据来源、样本量、分析方法、结论等。同时，需要根据得出的结论制定下一步的研究方针和策略，从而对研究目标的实现起到指导作用。
disc性格测试结果分析？
DISC性格测试是一种基于行为心理学的测评工具，可以帮助人们了解自己的性格特点和行为习惯，从而更好地适应工作和生活。具体的结果分析如下：
1. D型人格：决断力强，目标明确，具有领导才能，但可能过于强势和冷漠。
2. I型人格：外向开朗，善于交际，具有创造力和影响力，但可能过于情绪化和不够实际。
3. S型人格：稳重可靠，善于倾听和关心他人，具有团队合作精神，但可能过于保守和不够果断。
4. C型人格：注重细节和准确性，善于分析和解决问题，具有逻辑思维能力，但可能过于追求完美和不够灵活。
需要注意的是，DISC性格测试只是一种参考工具，结果并不能完全代表一个人的全部特点和能力，还需要结合实际情况进行综合评估和分析。同时，不同的人格类型在不同的工作环境和岗位中可能有不同的优势和劣势，需要因人而异地进行调适和发挥。
问卷交叉分析表结果怎么描述？
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察
分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中"卡方"、“相关性”。其他选项默认或者按需选择即可。
第四步：结果解读。以上输出的结果如下，这里说一下卡方检验结果表。
表中给出了多种检验结果，其中Pearson卡方是最标准也是最常用的卡方检验结果，适用于样本量充足的情况（脚注中说明了0单元格的期望计数少于5，最小期望计数为6.3，说明该样本量已满足Pearson卡方的要求），只需要看Pearson的结果即可。
这里Pearson卡方检验结果sig
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