视频的超采样到底是什么原理，照片压缩像素又是否能达到同样的效果？

以4K视频举例，简而言之就是将原本仅需的3840X2160=829万像素，保持16:9比例进行CMOS像素取样面积扩大，比如2000万像素来进行拍摄，这就是所谓的超采样。因为像素，尤其是CMOS使用面积的增加单向增高了信号值，从而提升整体信噪比。除此之外还能减少锯齿、伪色、摩尔纹等问题，在此基础上再输出为4K尺寸视频，画质可有效提升。类似的道理可借鉴视频宾得、索尼、哈苏等机身所采用的像素偏移摄影功能，它们简单来说就是多张照片堆叠平均后的结果。

压缩照片像素并不是最关键的，最影响照片观感的是照片分辨率和你显示器分辨率的比值，这个比值越大越好。比如在一块27英寸4K显示器上铺满了看一张照片，2000万像素原图的效果会明显好于你把它裁剪为3840X2160后，如果把2000万换成更高的数值，效果就会更显著，这就是间接利用了“超采”的优点。

如果单纯比较从2000万像素缩图为4K，和原图拍出来就是4K的照片，前者细腻程度更高，这也是超采的功劳。