新应用程序如何根据咳嗽诊断儿童的呼吸系统疾病？

如果孩子出现持续咳嗽的症状，家长无疑会带他们进行身体检查以确定是否有任何严重的问题。将他们带到医生处是最好的选择，但实验性的新型咳嗽分析智能手机应用程序可以在无法实现的情况下提供帮助。

由澳大利亚昆士兰大学Paul Porter博士和副教授Udantha Abeyratne领导的研究团队首先收集了咳嗽录音数据库。这些来自1437名29天至12岁的住院儿童，他们患有各种已经常规诊断的呼吸系统疾病。

在机器学习算法的帮助下（与用于开发语音识别系统的算法不同），科学家随后使用852个记录来训练应用程序识别与肺炎、哮吼、哮喘，细支气管炎和一般下呼吸道疾病相关的不同声音。当该应用程序随后被用于诊断其他585名儿童时（根据他们的录音），其准确度介于81％至97％之间。

一旦应用程序得到进一步完善，研究人员希望它可以被位于缺乏医疗设施的偏远地区的父母所使用，患者可以通过远程医疗系统向医生咨询患者，或者甚至作为医生在自己的办公室检查儿童的辅助诊断系统。

“即使是经验丰富的医生，也很难区分儿童的呼吸系统疾病，”Porter说道。“这项研究表明，如何成功地将新技术、数学概念、机器学习和临床医学相结合，以产生全新的诊断测试。”

关于该应用程序的论文最近发表在《 Respiratory Research》期刊上。